Сокращение времени доставки до нескольких минут, оптимизация ресурсов и уменьшение затрат. Использование автоматизированных тестов для проверки функциональности и производительности программного обеспечения. По данным исследования компании GitLab (Швеция), в 2022 году 77% компаний использовали методы автоматизации и развертывания ПО в своей работе [2]. Данная статья изучает возможности методологии автоматизации и развертывания ПО, исследует её роль и преимущества в условиях глобального рынка.
- Это не означает, что вы должны целыми днями проводить дебаты касательно используемых инструментов; это означает, что вы работаете над общей стратегией, которая включает в себя DevOps.
- Я полагаю, это не проблема для маленьких проектов, которые запускают 10, 20 или даже 30 браузеров параллельно.
- В основном это виртуальные машины или кластеры (мы поговорим о Kubernetes в следующей секции) для запуска браузеров и эмуляторов.
- Разумеется, мы можем обработать различные ситуации, добавить несколько проверок на существование ресурсов и текущее состояние, но нет смысла тратить наше время и прикладывать усилия на контролирование данной логики.
- Если какой либо из Node упадет, то подхватятся другие Nodes, что обеспечивает нашему приложению бесперебойную работу.
Важно отметить, что в open-source постоянно появляются различные доработки и модификации данного инструмента, которые борются с различными узкими местами. Следующим этапом эволюции стали виртуальные машины (VM), которые решили проблему траты средств на неиспользуемые ресурсы. Эта технология позволила запускать приложения независимо друг от друга внутри одного сервера, выделяя полностью изолированное пространство. Запуск VM требует полноценной операционной системы, которая потребляет CPU, RAM, хранилище и, в зависимости от OS, нужно учитывать расходы на лицензию.
Проблемы При Разработке Приложений Без Devops
Чтобы сохранять конкурентоспособность, компаниям требуется не только совершенствовать качество своего ПО, но и сокращать время между разработкой и выпуском продукта. Для реализации этих условий требуется тесное взаимодействие между разработчиками и операционными специалистами, использование инструментов автоматизации для управления инфраструктурой и процессами разработки. Ответственные за процессы тестирования в DevOps должны потратить время на определение приемочных тестов для выбранного набора инструментов и убедиться в соответствии тестов выбранным критериям приемки. Вся работа или изменения должны происходить исключительно внутри процесса DevOps, а инструменты должны фиксировать каждый запрос к новому программному обеспечению. Это отличается от сбора логов о прогрессе программного обеспечения во время его разработки.
При появлении новых возможностей у продукта, пользователям не придется беспокоиться о трудоемкой настройке Maven. Кроме того, поддерживается возможность сборки на основе моделей и быстро генерируемой документации, построенной на основе метаданных, что экономит время для проекта. Наконец, Maven предлагает управление зависимостями (переходные зависимости, задачи Ant, автоматическое обновление и т.д.) и управление релизами. Не так давно процесс разработки ИТ-решений полностью основывался на классической каскадной, или водопадной, модели, которая подразумевает проведение тестирования после того, как завершается фаза разработки. Было бы рациональнее продолжать тестирование таких функций вручную. В ней мы говорили о том, когда стоит переходить к автоматизации тестирования на проекте.
Если ваши процессы CI/CD нуждаются в улучшении, используйте Travis CI для оптимизации вашего процесса разработки. Этот инструмент является прорывом в мире Selenium, так как он работает сразу из коробки и сделал жизнь многих инженеров по автоматизации значительно проще. Вместо этого разработчики создали абсолютно новую версию Selenium Hub на языке Golang, что в связке с легковесными Docker-образами для различных браузеров дало толчок в развитии автоматизации тестирования. Более того, в случае Selenium Grid мы должны определить все требуемые браузеры и их версии заранее, что не является проблемой, когда работа идет только с каким-то одним браузером. Но когда речь идет о нескольких поддерживаемых браузерах, то Selenoid – это решение номер один, благодаря функции ‘браузер по требованию’.
После окончания тестирование приложения его необходимо запустить. Однако для обеспечения серверов и сетей потребуется много ручной работы между начальной настройкой, управлением конфигурацией и обслуживанием. Давайте рассмотрим, как можно автоматизировать жизненный цикл DevOps. Сперва необходимо составить карту пробелов в цепочках инструментов и процессах — эта информация дает отличное представление о том, где есть возможности для автоматизации. Adobe Комплексная платформа DevOps CloudMunch для автоматизации и управления развертываниями.
В руководстве на GitHub я также покажу, как использовать Selenoid для запуска web-тестов. Мне бы очень не хотелось говорить о негативных сторонах данного инструмента, так как он действительно мне очень нравится. Но все же тут присутствуют те же недостатки, относящиеся и к web-автоматизации, связанные с масштабированием. В дополнение к этому нужно рассказать о еще одном ограничении, которое может стать неожиданностью, если мы настраиваем инструмент впервые. Для запуска Android-образов нам необходима физическая машина или VM с nested virtualisation – поддержкой.
Это очень важные тесты, которые команды разработки вынуждены запускать чуть ли не постоянно. Например, работоспособность функции входа в систему – она обеспечивает возможность пользоваться приложением, влияя на его доступность. Поэтому лучше автоматизировать тестирование и сэкономить прорву времени тестировщиков и разработчиков. Тестирование программного обеспечения — это часть автоматизации DevOps, которая направлена на оптимизацию процесса тестирования приложений. Этот процесс — это очень важная часть жизненного цикла DevOps, которая нужна для выявления и устранения проблем до того, как приложение будет доступно для пользователей. В большинстве крупных компаний оценка безопасности и комплайнса не всегда может быть представлена в виде « соответствует/ не соответствует ».
Ключевая проблема заключается в требуемых усилиях для поддержки этого всего. Есть несколько способов того, как мы можем вносить изменения и выкатывать обновления. Например, в контексте GCP мы можем использовать UI-консоль в браузере и выполнять все действия, кликая кнопки. Альтернативным способом может быть использование API-вызовов для взаимодействия с облачными сущностями или применение утилиты командной сроки gcloud для выполнения нужных манипуляций. Но при действительно большом количестве различных сущностей и инфраструктурных элементов становится тяжело или даже невозможно выполнять все операции вручную. Мы не можем отправить их на evaluate перед выполнением, использовать систему контроля версий и быстро откатить правки, которые привели к инциденту.
Главная цель всех команд разработчиков программного обеспечения – обеспечить быструю поставку качественного и надежного программного продукта. Чтобы обеспечить быстрый и эффективный процесс поставки, необходимо непрерывное тестирование. Автоматизация – ключ к тому, чтобы разрабатываемое ПО могло быстро пройти через все стадии конвейера разработки и предоставить клиентам свои функции.
Мультиязычная матрица сборки Travis CI поддерживает более 30 языков программирования. Разработчики могут запускать и тестировать одновременно в разных средах, а также автоматизировать задачи по проверке, интеграции и развертыванию с помощью одной команды. Поскольку Maven имеет открытый исходный код, разработчики могут использовать его бесплатно, что является отличной новостью, — особенно, если у команды ограниченный бюджет.
Собственно, именно в обзорах по автоматизированному тестированию Katalon Studio и упоминается в числе лучших продуктов. Несмотря на то, что Maven удобен в использовании, он может оказаться непригодным для новичков, не знакомых с конфигурациями и терминологией процессов автоматизации и т.д. По мнению Энрике Корралеса, часть пользователей жалуется на недостаток документации и огрехи поддержки, а также есть претензии к производительности при работе со сложными проектами. Maven повышает производительность инженеров DevOps, позволяя разработчикам быстро приступать к работе над новыми проектами и модулями, а также одновременно работать над несколькими проектами.
Travis Ci
Опираясь на это исследование, автор проанализировал и систематизировал полученные данные (таблица). Использование облачных платформ и инструментов контейнеризации позволило создать гибкую и масштабируемую инфраструктуру. Объединяет разработчика и тестировщика, чтобы определить поведение системы на основе требований пользователей. ПО автоматически собирается, тестируется и развертывается в производственной среде.
Если вас переводят из команды ручного тестирования в автоматизаторы, большой удачей будет иметь ментора из числа опытных коллег, чтобы избежать многих ошибок. В докладе будет представлено поэтапное внедрение автоматизации тестирования в условиях ограниченных ресурсов. Как правило, разработчики создают код и отдают его на тестирование. Результатом тестирования на уязвимости становится многостраничный отчет, выполнение бесчисленных рекомендаций из которого часто означает срыв сроков релиза. Digital media group Автоматизированная система облачной доставки из инструментов с открытым исходным кодом и решений SaaS.
В разработке ПО обычно задействованы несколько команд, которые выполняют отдельные задачи. При этом ИТ-специалисты обвиняют друг друга в сбоях, перекладывают ответственность на коллег и долго устраняют ошибки. Сроки релизов увеличиваются, качество продуктов снижается, а бизнес несет убытки. Справиться с недостатками такого подхода помогает методика DevOps.
Но в конце каждой секции я оставляю ссылки для детального изучения. Инструменты Kanban помогают увидеть, какую работу вы сделали сегодня, или посмотреть все элементы во взаимосвязи друг с другом. Кроме того, Kanban ограничивает объем выполняемой работы, что помогает сбалансировать рабочий процесс.
Kanban работает по принципу, что когда один рабочий элемент завершен, следующий на очереди передается в разработку. Команды DevOps должны использовать общую стратегию инструментов, которая позволит им совместно разрабатывать, тестировать и развертывать проекты. Это не означает, что вы должны целыми днями проводить дебаты касательно используемых инструментов; это означает, что вы работаете над общей стратегией, которая включает в себя DevOps. Как я и сказал, Selenium – очень популярный инструмент, а сфера IT развивается очень быстро. Пока я работал над переводом, в сети появился новый многообещающий инструмент Callisto (привет Cypress и другим убийцам Selenium). Он работает нативно с K8s и позволяет запускать Selenoid-контейнеры в pods, распределено по Nodes.
Тут мы, пожалуй, завершим с вводной частью и сфокусируемся на цели данной статьи. Теперь рассмотрим наши инструменты в контексте вышеупомянутых терминов. Для запуска одного контейнера с Chrome, нам понадобится n1-standard-1 машина. На самом деле более гибкий и дешевый способ – это задание конкретных https://deveducation.com/ пользовательских значений для CPU/Memory, но в данный момент для сравнения с Sauce Labs это не принципиально. Для пользователей из России наиболее привлекательным выбором, несомненно, являются продукты open-source (Maven), или имеющие бесплатные версии (Gradle, Katalon Studio).
Мне уже удалось развернуть данный инструмент и поставить несколько экспериментов. Но выводы делать рано, после получения результатов на длинной дистанции, возможно, я сделаю обзор в следующих статьях. Некоторые пользователи жалуются, что производительность Katalon Studio оставляет желать лучшего, а сам инструмент автоматизации может иногда тормозить или зависать. Поскольку компания Katalon является относительно новой и имеет небольшое коммьюнити, вероятность того, что коллеги быстро помогут, остается невелика. Кроме того, приложение для настольных компьютеров может занимать много памяти при загрузке или выполнении тестов. Тестирование API удобно для проверки работы внутренних приложений и сервисов, и в случае обнаружения ошибочно функционирующих тестов Katalon автоматически их исправит.
Continuous Integration – процесс не применим для данной задачи и мы должны позаботиться о внедрении как минимум Continuous Deliver практик. Continuous Deployment также имеет смысл в контексте UI-тестов, если мы собираемся запускать их на manufacturing автоматизация ui тестов box. В контексте этой статьи мы добавим 2 инструмента для иллюстрации инфраструктуры.
В части 3 я собираюсь рассмотреть наиболее популярные инструменты для мониторинга инфраструктуры, а также какие данные и метрики стоит принять во внимание. Обобщив все выше сказанное, можно сделать вывод, что для provisioning серверов более подходящим инструментом является Terraform и декларативная нотация. А вот работу по управлению конфигурациями лучше делегировать на Ansible. Разобравшись с этим, давайте посмотрим на примеры использования в контексте автоматизации. Представим, что нам нужно прогнать одновременно 8 web-тестов и 8 Android-тестов. Для этого мы будем использовать GCP и запустим 2 виртуальные машины с Selenoid.